負荷変動予測に基づいた基準値修正方式DC-DCコンバータの特性

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC3-3

グループ名: 【C】平成27年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2015/08/27

タイトル(英語): Characteristics of DC-DC Converter with Reference Modification Based on Load Change Prediction

著者名: 光武 大貴(長崎大学),丸田 英徳(長崎大学),黒川 不二雄(長崎大学)

著者名(英語): Daiki Mitsutake(Nagasaki University),Hidenori Maruta(Nagasaki University),Fujio Kurokawa(Nagasaki University)

キーワード: DC-DCコンバータ|予測制御|機械学習|ニューラルネットワーク|dc-dc converter|predictive control|machine learning|neural network

要約(日本語): 本稿では機械学習を用いてDC-DCコンバータの負荷変動のパターンを学習し，学習結果に基づいて負荷変動の予測を行う。また，負荷変動の予測結果に基づいてPID制御パラメータの選択および基準値修正を行うことで過渡特性の改善が得られたので報告する。

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