セットアップ数最小化を目的としたリエントラントスケジューリング問題に対するIF-THEN知識獲得フレームワークの提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-3

グループ名: 【C】平成27年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2015/08/27

タイトル(英語): A Proposal of IF-THEN Knowledge Acquisition Framework for a Re-Entrant Scheduling Problem to Minimize the Number of Setup Operation

著者名: 古岡良太 (広島工業大学),松本 慎平(広島工業大学),岩井 健吾(広島工業大学)

著者名(英語): Ryota Furuoka(Hiroshima Institute of Technology),Shimpei Matsumoto(Hiroshima Institute of Technology),Kengo Iwai(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: スケジューリング|IF-THEN知識|知識獲得|確率的木探索法|scheduling|IF-THEN knowledge|knowledge acquisition|Monte-Carlo tree search

要約(日本語): 現実的スケジューリング問題で生産環境の変化に柔軟に対応できる解法を構築するためには，現場の作業員の経験則を活用し現場レベルで対応が可能な形で解法を表現し，かつ高速に処理可能な解法を設計する必要がある．数多ある解法の中でも，現場の作業規則(各仕事の処理優先度の評価指針)をIF-THEN知識で表した解法は現場で最も扱いやすい知識モデルであると考えられる．本研究では，確率的木探索法を用いて，リエントラントスケジューリング問題におけるIF-THEN知識獲得フレームワークを提案し，提案手法の有効性を報告することを目的とする．

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