写像関数を用いた時系列予測

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS1-6

グループ名: 【C】平成27年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2015/08/27

タイトル(英語): Prediction of Time Series Based on Mapping Function

著者名: ソ セイ(国士舘大学),清水 敏寛(国士舘大学)

著者名(英語): Sei So(Kokushikan University),Toshihiro Shimizu(Kokushikan University)

キーワード: 写像関数|時系列予測|学習|分岐パラメータ|Mapping Function|Prediction of Time Series|Learning|Bifurcation Parameter

要約(日本語): ロジスティック写像に代表されるような簡単な写像関数から分岐パラメータを変えることによって単純なものから複雑なものまで様々な時系列が生成されることが知られている。様々な分野で現れる時系列の予測は、重要な研究テーマの一つである。この研究では、ニューラルネットワークで使われる学習プロセスを用いて、問題としている時系列を学習させることによって写像関数に現れるパラメータを決定し、その時系列を生成することが可能な写像関数を求める。求められた写像関数を用いて時系列の予測を行う。

PDFファイルサイズ: 170 Kバイト