流し営業のタクシー車両に対する目標エリア決定アプローチ

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC4-4

グループ名: 【C】平成27年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2015/08/27

タイトル(英語): Approach to Decide Target Areas for Distributing Cruising Taxicabs

著者名: 大原 誠(神戸大学),玉置 久(神戸大学)

著者名(英語): Makoto Ohara(Kobe University),Hisashi Tamaki(Kobe University)

キーワード: タクシー配車|機械学習|不確実最適化不確実最適化|Distributing Taxicabs|Machine Leaning|Optimization under Uncertainty

要約(日本語): 本研究では，客を探して移動を続けるタクシー（いわゆる"流しのタクシー"）を対象に効率良く客を発見できる地域を指示する配車ルールの構成とその獲得手法を提案する．

道路運送法の改正によるタクシー業界の大幅な規制緩和により，タクシー業界への新規参入や増車が相継ぎ，業界全体で車両数が飽和気味となっている．そのため会社間での過当競争，ひいてはタクシードライバーの賃金低下や労働環境の悪化が懸念されている．特に，ドライバー個人の経験に依存して客を探索する場所を決める従来の方法では，客の多い場所を知らない新人の増加が問題となる．そこで効率良く客を探索できる行き先をドライバーに提示できるシステムが必要とされている．

本論文では過去および現在の観測情報を元に，対象車両についての各地域の優先度を求め，もっとも優先度の高い地域を提示する優先度ベースルールを構築し，その有用性を例題を通して確認する．

PDFファイルサイズ: 3,719 Kバイト