遺伝的アルゴリズムを用いたスキル習熟度モデルのパラメータ推定による考察

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC8-3

グループ名: 【C】平成27年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2015/08/27

タイトル(英語): A Consideration by Parameter Estimation of Skill Evaluation Model using a Genetic Argorithm

著者名: 長松 正康(広島大学),川田 和男(広島大学),山本 透(広島大学)

著者名(英語): Masayasu Nagamatsu(Hiroshima University),Kazuo Kawada(Hiroshima University),Toru Yamamoto(Hiroshima University)

キーワード: スキル|習熟度モデル|パラメータ推定|遺伝的アルゴリズム|Skill|Evaluation Model|Parameter Estimation|Genetic Argorithm

要約(日本語): 本論文では，遺伝的アルゴリズムによってスキル習熟度モデル（一次遅れ＋むだ時間）のTKLの各パラメータを算出し，スキルの評価の検討を行った。また，このモデルを用いて，初期の作業データより将来到達するであろうスキルの習熟度を予測することを試行し妥当であるか評価を行った。

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