脳波による最良楽曲の選出

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC13-10

グループ名: 【C】平成27年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2015/08/27

タイトル(英語): Method to Best Music Selection System by EEG

著者名: 田村 集(徳島大学),福見 稔(徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学),伊藤 伸一(徳島大学)

著者名(英語): Shu Tamura(Tokushima University),minoru Fukumi(Tokushima University),Momoyo Itou(Tokushima University),Shinnichi Itou(Tokushima University)

キーワード: 連続ウェーブレット変換|音楽解析|脳波解析脳波解析|Continuous wavelet transform|Musical analysis|EEG analysis

要約(日本語): 【目的】従来の動画視聴サービス等における関連提供システムの利用によるユーザーのマンネリ化，マーケットの偏りを改善するために，従来とは違った分類のデータベースから脳波解析を用いて好みの楽曲を提供する．
【方法】無作為に用意した楽曲と被験者が好みの楽曲を混合して使用し，楽曲が好みであるかどうか判別するために脳波計測を行う．加えて各楽曲にラベル付けを行い，データベース内での分類を行う．このラベル付けに関して，手法が適切かどうかコンピュータシミュレーションを行う．楽曲分類のための周波数解析には連続ウェーブレット変換(CWT)を用いる．

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