リンクマイニングによる特許情報分析に基づく技術動向予測に関する研究

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC14-2

グループ名: 【C】平成27年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2015/08/27

タイトル(英語): A study on technological trend forecast by patent analysis with link mining.

著者名: 柴田 正志(山口大学),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Masashi Shibata(Yamaguchi University),Masakazu Takahashi(Yamaguchi University)

キーワード: 特許|特許分析|リンクマイニング|中心性指標|技術構造分析技術動向予測|patent|patent analysis|link mining|centrality index|technological structure analysistechnological trend forecast

要約(日本語): 製造業において事業分野の技術動向を把握することは，経営判断を行う上で重要である．本研究では，通信技術を構成する主要技術の構造を明らかにするために，特許のテーマコードをノードとして用いたグラフを作成し，リンクマイニングによる技術構造分析を行った．更にグラフの各種中心性指標を特徴ベクトルとして，機械学習によって主要技術の推移を予測した．その結果，通信に関する主要技術の構造を明らかにすることが出来た．そして主要技術の推移の予測を精度良く行うことが出来た．

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