バースト解析を用いたサイト流入に貢献したクエリの評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC14-4

グループ名: 【C】平成27年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2015/08/27

タイトル(英語): Query Evaluation for Site Visits with Burst Analysis

著者名: 柳本 豪一(大阪府立大学),泉 愛(大阪府立大学)

著者名(英語): Yanagimoto Hidekazu(Osaka Prefecture University),Izumi Ai(Osaka Prefecture University)

キーワード: アクセスログ解析|バースト解析|Access log analysis|Burst analysis

要約(日本語): オンラインショップにおいてサーチエンジンでの検索によるサイト流入は潜在顧客を獲得する手段として重要である。しかし、サイト流入にどのようなキーワードがよく使われているかという単純な統計情報を用いた評価しか行われていない。本論文では、サイト流入に貢献したキーワードの発生を時系列データとみなして解析することで、利用頻度とは異なる時間的な経過を考慮したキーワードの特徴を把握することを目指す。実験により、サイト流入に利用されたキーワードの利用頻度がイベントの発生に強く影響を受けるものや、利用者の行動パターンに影響を受けるものがあることが分かった。

PDFファイルサイズ: 1,167 Kバイト