繰り返し核ノルム最小化に基づくシステム同定のための信号修復法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT16044

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2016/03/04

タイトル(英語): Iterative nuclear norm minimization approach to signal recovery algorithm for system identification

著者名: 小西 克巳(工学院大学)

著者名(英語): KATSUMI KONISHI(Kogakuin University)

キーワード: システム同定|不等間隔サンプリングデータ|核ノルム最小化|行列ランク最小化|圧縮センシング|system identification |nonuniform sampling data|nuclear norm minimization|matrix rank minimization

要約(日本語): 通常のシステム同定法は、時間間隔でサンプリングされた入出力データが得られることを前提にしているため、不等間隔サンプリングデータや、入出力のサンプリング間隔が異なる場合には適用できない。そこで本発表では、これらのサンプリングデータを信号欠損のあるデータとして取り扱い、信号修復することで等時間間隔サンプリングデータを生成する手法を提案する。具体的には、繰り返して核ノルム最小化を解くアルゴリズムを提案する。

要約(英語): This work proposes an iterative nuclear norm minimization algorithm to recover uniform sampling data from nonuniform sampling data. Numerical examples show that the proposed algorithm recovers uniform sampling data well and can be used for system identifiation.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 575 Kバイト