畳み込みニューラルネットワークを用いた劣化画像からの車両ナンバー推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT16051

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2016/06/10

タイトル(英語): Vehicle license number estimation from low-resolution image using Convolutional Neural Network(CNN)

著者名: 作田 陸(兵庫県立大学),荒木 望(兵庫県立大学),佐藤 孝雄(兵庫県立大学),小西 康夫(兵庫県立大学)

著者名(英語): Riku Sakuta(University of Hyogo),nozomu Araki(University of Hyogo),Takao Sato(University of Hyogo),Yasuo Konishi(University of Hyogo)

キーワード: 車両ナンバー推定|機械学習|畳み込みニューラルネットワーク|画像識別|Vehicle License Number Estimation|machine learning|Convolutional Neural Network|Image Recognition

要約(日本語): 防犯カメラなどで撮影された車両のナンバープレートは低解像度で画質が悪く，そこに写った数字が変形・圧潰して読み取りが出来ない場合がある．本研究では，画像識別の分野において高い性能を示す畳み込みニューラルネットワークを用いてこの劣化した数字そのものを学習し，画像から車両ナンバーを推定する手法について検討を行った．

要約(英語): This study considered the vehicle license number estimation from low-resolution image using Convolutional Neural Network(CNN) that learned deformed figures in advance.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 760 Kバイト