L1正則化とラグランジュの未定乗数法に基づくスパースFIRフィルタの重み付き最小2乗設計

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT16093

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2016/12/23

タイトル(英語): A weighted-least-squared method for approximation of sparse FIR filters based on the L1 regularization and the method of Lagrange multipliers

著者名: 船井 慎二(広島大学),中本 昌由(広島大学),小西 克己(工学院大学)

著者名(英語): Shinji Funai(Hiroshima University),Masayoshi Nakamoto(Hiroshima University),Katsumi Konishi(Kogakuin University)

キーワード: ＦＩＲフィルタ|スパース|FIR filters|sparse

要約(日本語): 一般的に，FIRフィルタでは本質的に安定，直線位相が実現可能といった長所がある反面，高次数になる傾向があり，実行時に計算時間が長くなってしまう．本研究では，L1正則化とラグランジュの未定乗数法に基づいて0係数を多く有するスパースFIRフィルタの重み付き最小2乗設計法を提案する．スパースフィルタを用いると，通常（無制約）のフィルタに比べて乗算器の個数が格段に少ない．よって，高速応答で低コストのフィルタが実現可能となる．

要約(英語): In this study, we introduce a weighted-least-squared method for approximation of sparse FIR filters based on the L1 regularization and the method of Lagrange multipliers. Since sparse filters include zero coefficients, the sparse filters have less multipliers in comparison with normal (unconstrained) filters. Therefore, the filters of high speed response and low cost can be obtained.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,038 Kバイト