制御誤差の低周波成分に基づいた早期異常検知

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT16108

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2016/12/23

タイトル(英語): Early Anomaly Detection Based on Low Frequency Component of Control Error

著者名: 藤岡 遼太郎(愛媛大学),大西 義浩(愛媛大学)

著者名(英語): Ryotaroh Fujioka(Ehime University),Yoshihiro Ohnishi(Ehime University)

キーワード: ローパスフィルタ|異常検知|制御性能評価|low pass filtor|Anomaly detection|Control performance assessment

要約(日本語): プロセス制御の分野では操業条件の変化や周囲の環境変化による制御性能の劣化を検知するための方法が有用である。代表的な方法として最小分散制御を基準としたHarrisの制御性能評価法は、性能が良いときは１、悪いときは0とする指数で表される。しかし、評価には2000stepほどの時系列データが必要である。本研究では、制御誤差の低周波成分に着目し、少ない時系列データで制御性能の劣化を早期検知することを考察する。

要約(英語): In the field of the process control, it is useful to detect the deterioration of the control performance due to changes of operating conditions and environment. As a representative method, Harris's control performance assessment method which is based on the minimum variance can express the bad control performance and the good control performance as the index from 0 to 1. However this assessment method requires about 2000 step time series data. This research considers early detection method which detects the deterioration of the control performance with short time series data based on the low frequency components of the control error signal.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,288 Kバイト