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改良版Evolutionary Particle Swarm Optimizationによる探索領域の削減を考慮したスマートコミュニティ全体最適化

改良版Evolutionary Particle Swarm Optimizationによる探索領域の削減を考慮したスマートコミュニティ全体最適化

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カテゴリ: 部門大会

論文No: GS4-2

グループ名: 【C】平成28年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2016/08/31

タイトル(英語): Total Optimization of Smart Community by improved Evolutionary Particle Swarm Optimization Considering Reduction of Search Space

著者名: 佐藤 繭子(明治大学),福山 良和(明治大学)

著者名(英語): Mayuko Sato|Yoshikazu Fukuyama

キーワード: エボリューショナリーパーティクルスワムオプティミゼーション|スマートコミュニティ|全体最適化全体最適化|Evolutionary Particle Swarm Optimization|Smart Community|Total Optimization

要約(日本語): スマーコミュニティ(以下,SC)の取り組みが世界中で行われている。電気学会では,SCの実現検討特別研究グループを設置し,SC全体を通してエネルギー消費や環境負荷を計算できるようなモデルを構築し,SC全体を通してエネルギー消費や環境負荷を計算できるようになった。本論文では,Evolutionary Particle Swarm Optimization(EPSO)を用いて電気学会のSCの各分野モデルを利用して,SC全体最適化を行った。

PDFファイルサイズ: 541 Kバイト

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