生成モデルを用いた適切な発音の音響的特徴の推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-1

グループ名: 【C】平成28年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2016/08/31

タイトル(英語): Estimation of Acoustic Features of Proper Pronunciations Using Generative Model

著者名: 笹川 隆史(東京電機大学),苅米 亮介(東京電機大学),花崎 泉(東京電機大学)

著者名(英語): Takafumi Sasakawa|Ryousuke Karigome|Izumi Hanazaki

キーワード: 生成モデル|特徴推定|音響的特徴|発音訓練|generative model|feature estimation|acoustic features|pronunciation training

要約(日本語): 言語学習者の発音訓練のために，学習者が発音した音声の音響的特徴を視覚的に提示し，正しい発音へと導く方法がある．この方法は，同じ発音の音声情報が似た特徴を持つことを前提とし，正しいとされる特徴との差を学習者に認識させるものである．しかし，実際には性別や体格などの影響により，同じ発音であっても音響的特徴には個人差が生じる．そのため，学習者にとっての正解を提示できているとは限らない．そこで，本研究では，正しい発音の音響的特徴を用いて生成モデルを構築し，学習者がまだ正しく発音できない音が仮に発音できた場合，どのような音響的特徴を示すのかを推定する．また，推定した特徴について検証と評価を行う．

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