Noise Robust Similar Object Image Retrieval Using Histogram Features

カテゴリ: 部門大会

論文No: SS2-8

グループ名: 【C】平成28年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2016/08/31

タイトル(英語): Noise Robust Similar Object Image Retrieval Using Histogram Features

著者名: 二敷 拓人(東京電機大学),和田 成夫(東京電機大学)

著者名(英語): Hiroto Nishiki|Shigeo Wada

キーワード: 物体画像|画像検索|エッジ特徴|質感特徴|交差検定ヒストグラム|Object Image|Image Retrieval|Edge Feature|Texture Feature|Cross-validationHistogram

要約(日本語): In this paper, we propose a noise robust similar object image retrievalmethod. Robust local mesh pattern and Canny edge detector features areextracted from object image to generate histogram features. To show theeffectiveness of our method, experimental various noisy image retrieval bycross-validation was executed using three standard object image database(Coil-100, NEMA-CT image database, Essex Face DB). Recall,precision rates and F-measure were used to evaluate the performance of imageretrieval.

PDFファイルサイズ: 182 Kバイト