テーマパーク問題におけるマルチエージェントを用いた群集の知的制御
テーマパーク問題におけるマルチエージェントを用いた群集の知的制御
カテゴリ: 部門大会
論文No: TC6-14
グループ名: 【C】平成28年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2016/08/31
タイトル(英語): Intelligent Crowd Control Method Based on Multi-agent Model for Theme Park Problem
著者名: 吉倉 大智(横浜国立大学),中田 雅也(横浜国立大学),濱津 文哉(横浜国立大学),濱上 知樹(横浜国立大学)
著者名(英語): Daichi Yoshikura|Masaya Nakata|Fumiya Hamatsu|Tomoki Hamagami
キーワード: マルチエージェント|群ユーザ支援|テーマパーク問題|遺伝的アルゴリズム|Multiagent|Mass User Support|Theme Park Problem|Genetic Algorithm
要約(日本語): 人や自動車が集まり群衆となった際,社会インフラや道路資源の需要に偏りが生じ,混雑が発生する場合がある。このような状況下での群衆の行動決定に対する支援として,需要対象の混雑情報を開示し提供することで混雑の解消を目的とする「群ユーザ支援」の研究がなされてきた。しかし,群衆へ一様に与えられた混雑情報は,混雑を解消するどころかさらに深刻な混雑を発生させてしまうケースも生じた。これに対して本研究では,群衆への情報の与え方に着目し,混雑回避を目的とした「群衆誘導エージェント」を導入することによって付与する情報の多様化を図った。これにより群衆を疑似的に制御することで需要を分散させ,混雑を解消することを実現した。本研究における群衆行動および混雑のモデルとして,テーマパークという空間的に閉じた世界の混雑緩和を目的とするテーマパーク問題を扱う。
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