GPUを用いた多点型カオス最適化手法の高速化

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC7-4

グループ名: 【C】平成28年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2016/08/31

タイトル(英語): Acceleration of the multi-point type chaotic optimization method by using GPU

著者名: 唐子 顕児(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),小圷 成一(千葉大学)

著者名(英語): Kenji Karako|Takashi Okamoto|Seiichi Koakutsu

キーワード: 最適化|カオス|GPGPU|並列計算|Optimization|Chaos|GPGPU|Parallel Computing

要約(日本語): 多変数最適化問題に対して有望な手法として，多点型カオス最適化手法が提案されている。多点型カオス最適化手法をはじめとするカオス最適化手法では，勾配計算が必要であり，決定変数の数の増加に応じて計算時間が増加する問題がある。本研究では，GPUを用いた多点型カオス最適化手法の高速化について，PSOとDEとの比較を行いながら報告する。

PDFファイルサイズ: 194 Kバイト