文字認識のための地色除去と劣化画像復元

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC16-8

グループ名: 【C】平成28年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2016/08/31

タイトル(英語): Background-Color Cancellation and Degraded-Image Restoration for Character Recognition

著者名: 大久保 博生(諏訪東京理科大学),名取 隆廣(東京理科大学),田邉 造(諏訪東京理科大学),古川 利博(東京理科大学)

著者名(英語): Hiroki Okubo|Takahiro Natori|Nari Tanabe|Toshihiro Furukawa

キーワード: 文字認識|地色除去|カルマンフィルタカルマンフィルタ|Optical Character Recognition|Background-Color Cancellation|Kalman filter

要約(日本語): 近年，ノートパソコンやタブレットの普及によりディジタル資料の需要が増加している．紙媒体のアナログ資料は文字認識する際に用紙の地色や損傷等により認識率が低下してしまう問題がある．本論文は，地色や損傷などで劣化したアナログ資料をスキャナで読み取った劣化画像に対して，地色を除去した後に損傷を復元することで，OCRなどの文字認識の認識率を向上させる手法を提案する．提案手法のアルゴリズムは，(i) 劣化画像のRGB情報から地色を除去したのちに，(ii) 有色性駆動源カルマンフィルタを用いて文字の復元をしている．提案手法の特徴は，(1) 高速処理でかつ (2) 文字認識率を向上させる手法である．提案手法の有効性は，提案手法を実装したアプリケーションを制作し，アナログ資料をディジタル化する際に用いられるOCRなどの文字認識において，文字認識精度が向上したことより確認している．

PDFファイルサイズ: 452 Kバイト