写真の肌色を考慮した裏写り除去法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT17030

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2017/03/13

タイトル(英語): Show-Through Cancellation method for skin color of picture

著者名: 桜井 優里(諏訪東京理科大学),名取 隆廣(東京理科大学),田邉 造(諏訪東京理科大学),古川 利博(東京理科大学)

著者名(英語): Yuri SAKURAI(Tokyo University of Science, Suwa),Takahiro NATORI(Tokyo University of Science),Nari TANABE(Tokyo University of Science, Suwa),Toshihiro FURUKAWA(Tokyo University of Science)

キーワード: 裏写り除去|肌色|カルマンフィルタ|表面情報|ディジタル化|スキャン画像|Show-Through Cancellation|skin color|Kalman Filter|Date of Front Side|Digitization|Scanned Images

要約(日本語): 両面印刷された資料をディジタルデータ化することで裏面の情報が表面に透ける裏写りが発生する．特に写真に写る人物の肌の劣化は大きな問題となる．本論文は裏写り除去における写真の肌色を考慮した手法を提案する．提案手法は，(1)画像表面より統計量とＲＧＢ成分を用いて人物の肌を検出した後に，(2)有色性駆動原カルマンフィルタを用いて人物に対応した裏写り除去法を実現している．提案手法の有効性は主観評価によって確認している

要約(英語): Extracting show-through from double face printing is an important topic. Among those basic show-through methods, it is difficult to perform show-through cancellation for skin color of picture in magazine. This paper proposed show-through cancellation method for skin color of picture. The algorithm aims to (1) achieve the feature quantity estimation of skin color, and (2) realize the show-through cancellation for skin color using Kalman filter with color driving source.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 659 Kバイト