ディープラーニングによる視覚障害者の識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT17052

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2017/06/24

タイトル(英語): Identification of Visually Impaired Person with Deep Learning

著者名: 萬代 蘭丸(徳島大学),黒住 亮太(神戸市立工業高等専門学校),伊藤 伸一(徳島大学),佐藤 克也(徳島大学),藤澤 正一郎(徳島大学)

著者名(英語): Ranmaru Mandai(Tokushima University),Ryota Kurozumi(Kobe City College Technology),Shin-ichi Ito(Tokushima University),Katsuya Sato(Tokushima University),Shoichiro Fujisawa(Tokushima University)

キーワード: 深層学習|視覚障害者|全盲者|単独歩行|Deep Learning|Visually Impaired Person|Blind Person|Independent Travel

要約(日本語): 本研究の目的は、視覚障害者と健常者の歩行の静止画をディープラーニングで学習することによって視覚障害者を識別することである。歩行の静止画は、上からと横からの動画から静止画を取り出している。画像数（1000枚と2000枚）とドロップアウトの回数（1回,2回,3回）を変えて学習を行った。実験では、視覚障害者（全盲者）と健常者の2パターンの学習器のみの学習であったので、画像数2000枚，ドロップ数2回で，99.9%の正解率が得られた。

要約(英語): The purpose of this research is to identify the visually impaired person by learning the still picture of walking of a visually impaired person and a healthy person by the deep learning. The still picture of walking has taken out the still picture of animation from side from on. The identify rate of 99.9% every 2000 image numbers and 2 times of the drop number was obtained.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 794 Kバイト