コントラスト補正によるタオルに付着した毛髪に対する検出精度向上

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT17095

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2017/09/23

タイトル(英語): Enhancing the detection accuracy of pieces of hair on towels using contrast correction

著者名: 國吉 勇輝(東京理科大学),相川 直幸(東京理科大学)

著者名(英語): Yuki Kuniyoshi(Tokyo University of Science),Naoyuki Aikawa(Tokyo University of Science)

キーワード: 毛髪検出|ＦＰＧＡ|コントラスト補正|Hair detection|FPGA|Contrast correction

要約(日本語): 飲食店や医療施設で使用されるおしぼりやタオルの再利用における検品工程は，目視によって行われている．タオルに付着した毛髪の見落としが問題となっているため，画像処理を用いた毛髪の自動検出システムの開発を行ってきた．従来のシステムでは撮影画像による明るさの違いのため，毛髪が検出できない問題が発生している．本報告ではシグモイド関数を用いたコントラスト補正を行い，LUTを使用してFPGAへの実装を行った．

要約(英語): In industrial laundries rental wet hand towels are inspected for adhered hairs by visual observation. This is prone to human error and small hairs are often overlooked. With this background, an automatic detection system has been developed. However, the conventional system often fails to detect hair on dark image. In this paper, contrast correction using sigmoid function is performed, and implemented on FPGA using LUT.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,007 Kバイト