GPとベイジアンネットワークによる産業機器のメンテナンス支援システム

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS3-4

グループ名: 【C】平成29年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2017/09/06

タイトル(英語): Maintenance support system for industrial equipments by GP and Bayesian network

著者名: 黒木 聡(鳥取大学)

著者名(英語): Sou Kurogi()

キーワード: GP|ベイジアンネットワーク|オントロジー|産業機器|メンテナンス寿命予測|GP|Bayesian network|Ontology|Industrial equipments|MaintenanceLifespan estimate

要約(日本語): 本研究では，ベイジアンネットワークによる確率推論によって産業機器における故障箇所と故障現象を定量的に分析し，その原因と対策を推論する．ここでは，不具合報告をオントロジーによって体系化してデータベースとすることで，分析事象の詳細化を可能としている．また，遺伝的プログラミング（GP：Genetic Programming）によってベアリングの寿命予測モデルを構築し，本モデルよる寿命予測値を考慮した故障の原因推定を行う事で，予測分析精度の向上を図っている．

PDFファイルサイズ: 521 Kバイト