土産情報データベース構築のための品名・店名抽出手法の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC3-2

グループ名: 【C】平成29年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2017/09/06

タイトル(英語): Investigation of a Method to Extract Product and Shop Names for Constructing a Database for Souvenir Information

著者名: 池田 流弥(香川大学),長尾 哲志(香川大学),安藤 一秋(香川大学)

著者名(英語): Ryuya Ikeda|Noriyuki Nagao|Kazuaki Ando

キーワード: 情報抽出|CRFs|ブログ|品名|店名|Infomation Extraction|Conditional Random Fields|Blog|Product Name|Shop Name

要約(日本語): 近年，オンラインショップの普及により，現地に行かなくても多種多様な商品が購入できるようになった．そのため，旅行時に土産を選定する際には，現地でしか購入できない商品が好まれるようになった．しかし，現地でしか購入できない商品を一元的に管理・提供しているサービスやWebサイトは存在しない．そこで本研究では，現地でしか購入できない土産に関する情報をWeb上から収集・整理し，ユーザに提示するシステムの構築を目的とする．現地でしか購入できない土産情報は，Web上に散在している．しかし，全国各地で販売されている土産のリストは存在しないため，現地でしか購入できない土産情報を抽出するためには，まず土産名を記事から抽出する必要がある．本稿では，CRFs（Conditional Random Fields）を利用して，ブログ記事から品名と店名を抽出する手法を検討し，簡易実験により，有効性を評価する．

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