機械学習を用いた移動モード検知に関する検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-7

グループ名: 【C】平成29年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2017/09/06

タイトル(英語): Transportation mode detection using machine learning classifier

著者名: 松井 秀都(大阪産業大学),熊澤 宏之(大阪産業大学)

著者名(英語): Hideto Matsui|Hiroyuki Kumazawa

キーワード: スマートフォン|加速度センサ|GPS|機械学習|Smartphone|Acceleration sensor|GPS|Machine learning

要約(日本語): スマートフォンに搭載されている種々センサの情報を利用し、移動モード（歩行、自動車、鉄道など、どのような手段で移動しているか）を検知することを試みている。本稿では、取得した加速度データ、速度データを基に、機械学習の一手法である決定木を設計し、移動モード検知の精度評価を行う。更に、設計した決定木を用いて交通モードを検知する際に生じる検知エラーを補正する方法を提案し、検知精度を向上できることを示す。

PDFファイルサイズ: 517 Kバイト