Kinectを用いた監視システムにおける呼吸検知

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS3-7

グループ名: 【C】平成29年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2017/09/06

タイトル(英語): Respiration detection in monitoring system using Kinect

著者名: 安藤 輝(徳島大学),福見 稔(徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学),伊藤 伸一(徳島大学)

著者名(英語): Teru Ando|Minoru Fukumi|Momoyo Ito|Shin-ichi Ito

キーワード: キネクト|サポートベクターマシン|呼吸呼吸|Kinect|Support Vector Machine|Respiration

要約(日本語): 高齢化が進む中で介護施設の需要は高まっている．しかしながら，介護職員の供給は追いついていない．これを解決するために，監視システムを用いる場合がある．しかし，プライバシーの問題により，監視カメラの設置場所は玄関，ロビー等の共有スペースに限られている．そこでMicrosoft社製のKinectを用い，骨格情報のみをモニターに表示することにより，プライシーに配慮でき，個人スペースにも設置できる監視システムの構築が可能であると考えた．また，本稿では様々な監視項目のなかでも，生死判断にも用いられる重要な情報である呼吸動作に注目する．呼吸動作は正常1種類，異常2種類をSupport Vector Machineを用い識別する．識別パターンは正常，異常の2クラス分類と全種類である3クラス分類を行い比較する．

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