評判分析への深層学習への応用

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC8-6

グループ名: 【C】平成29年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2017/09/06

タイトル(英語): An Investigation of Sentiment Analysis with Deep Learning and its Application

著者名: 岡田 真(大阪府立大学),森 直樹(大阪府立大学),橋本 喜代太(Prince of Songkla University)

著者名(英語): Makoto Okada|Naoki Mori|Kiyota Hashimoto

キーワード: 評判分析|深層学習|分散表現|類似度計算|Sentiment analysis|Deep learning|Distributed representation|Similarity calculation

要約(日本語): 深層学習に関する研究は大きな注目を集めており，それらをカスタマーレビューなどの評判分析へ利用することに関してもさまざまな方面から強い興味が持たれている．本稿では最近の深層学習の諸手法のうち，評判分析と関連が強いものについて調査する．またそれらの手法のいくつかについて実験により有効性を確認し，考察する．

PDFファイルサイズ: 364 Kバイト