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アフィン変換を用いた自己表情映像の合成と笑顔訓練への応用
アフィン変換を用いた自己表情映像の合成と笑顔訓練への応用
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カテゴリ: 部門大会
論文No: TC16-7
グループ名: 【C】平成29年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2017/09/06
タイトル(英語): Image Synthesis of Facial Expressions Using Affine Transformation For Training Facial Expressions
著者名: 前野 航希(東京工芸大学),森山 剛(東京工芸大学)
著者名(英語): Kouki Maeno|Tsuyoshi Moriyama
キーワード: 表情|アフィン変換|統計モデル|支援システム|facial expressions|Affine transformation|statistical models|support system
要約(日本語): 笑顔をはじめとする顔表情は、感情表出による精神的な代謝やコミュニケーションを行うためのツールであり、咬合や呼吸との関係、脳血流との関係では、さらに健康とも密接に結びついていると考えられる。表情の訓練は、他人の顔やアニメーションを手本にして行われてきたが、みずからの顔で目標とすべき表情の運動感覚が与えられれば、より効果的な訓練が期待できる。本研究では、お手本となる表情(顔の変形)にユーザの顔を投影することで、疑似的に本人の表情画像を生成する手法を提案する。
PDFファイルサイズ: 477 Kバイト
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