パターン認識によるトマトの形状等級判定法の一検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC17-6

グループ名: 【C】平成29年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2017/09/06

タイトル(英語): A Study on Grade Judgement of Tomatoes using Pattern Recognition

著者名: 一色 正晴(愛媛大学),木下 浩二(愛媛大学),柳原 圭雄(愛媛大学)

著者名(英語): Masaharu Isshiki|Koji Kinoshita|Yoshio Yanagihara

キーワード: パターン認識|等級分け|トマト|特徴抽出|Pattern recognition|Grade|Tomato|Feature extraction

要約(日本語): トマトの等級評価には，色，形状，大きさ，傷と様々な要素により決定される．この等級判定は農家の方などが人手で行うことがほとんどであり，多大な時間と労力を要することや，正確に判定するためには長年の経験が必要であった．これらの処理を画像処理技術を用いて自動化・高速化するシステムが考案されている．その手法の一つとして，トマトの果頂面から撮影した画像に対し，扁平度や異形度といった様々な特徴量を抽出し分類を行う手法がある．本研究では，従来法の改良として，フーリエ変換を用いた特徴量の抽出や、k近傍法を用いた分類法などを用いて精度向上を目指した．

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