日本型インダストリー4.0に寄与するLocalSolver7.0の活用

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC23-3

グループ名: 【C】平成29年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2017/09/06

タイトル(英語): Inflection of LocalSolver7.0 contributing to Japanese industry 4.0 model

著者名: 宮崎 知明(MSI),藤村 茂(早稲田大学)

著者名(英語): Tomoaki Miyazaki|Shigeru Fujimura

キーワード: 意思決定支援|人工知能|大規模組合せ最適化|大規模スケジューリング|Decision Support|AI|Large scale Combinatorial optimization|Large scale scheduling

要約(日本語): ビッグデータ、IoT、クラウド、Industory4.0　により、データに基づく意思決定支援が現実のものとなっている。目的を達成するのに必要なデータを得ることができるようになり、科学的手法である統計予測をベースとしたAIだけではなく、最適化手法を組み込むことが出来るようになり、さらなる自動化が可能となっている。　従来の最適化手法（数理計画法システム）は、解法に即したモデル化が必要であるだけでなく、データの規模が大きくなると実用的な意味で最適解をだすことができなかったのが現状である。　本稿では、殆どすべての最適化問題を処理することができる次世代の最適化ソルバーであるLocalSolver7.0の概要と適用例を紹介する。

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