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強化学習による人間の習熟のモデル化

強化学習による人間の習熟のモデル化

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT18095

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2018/06/24

タイトル(英語): Modeling of human skill acquisition process

著者名: 長松 正康(広島大学),盛口 裕貴(広島大学)

著者名(英語): Masayasu Nagamatsu(Hiroshima University),Yuki Moriguchi(Hiroshima University)

キーワード: 強化学習|神経修飾物質|習熟過程|reinforcement learning|neuromudulatora|skill acquisition process

要約(日本語): 強化学習において、探索(exploration)と活用(exploitation)のバランスは重要なトピックである。 近年人間の学習を対象とした習熟モデルにおいていくつかの神経修飾物質のはたらきを想定した モデルが研究されている。この報告では関連する研究について簡単な数値例を用いて考察する。

要約(英語): The balance Explortation and Exploitation is key issue of reinforcement learning. In this report, we examined the issue using simple numerical examples.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,136 Kバイト

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