胃X線像から胃の萎縮度を評価する特徴量

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS9-2

グループ名: 【C】平成30年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2018/09/05

タイトル(英語): Features for measuring progress of gastric atrophy using gastric X-ray images

著者名: 白川 幸太(近畿大学),阿部 孝司(近畿大学),南 昌秀(東京大学)

著者名(英語): Kota Shirakawa|Koji Abe|Masahide Minami

キーワード: 医用画像処理|胃X線像|萎縮|コンピュータ診断|medical image processing|gastric X-ray image|atrophy|computer-aided diagnosis

要約(日本語): 本稿では，胃がん集団検診における医師の診断支援を目的として，胃X 線像を対象に胃の萎縮度を定量的に評価する特徴量を提案する。本手法では，まず胃X 線像から診断領域を抽出し，胃の表面に存在する襞を認識した後，襞の有無と襞の形状における診断指標に基づいた特徴量を算出する.提案手法を用いて，実症例117 枚の胃X線像に対して，複数の判別器を用いて実験を行った結果，襞の有無を評価する実験の再現率は概ね80%，襞の形状を評価する実験の再現率は概ね50%以上となった。

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