鏡面反射を考慮した可視光画像による虹彩認証の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS1-4

グループ名: 【C】平成30年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2018/09/05

タイトル(英語): A Study on Iris Recognition that Considered Specular Reflection using Visible Image

著者名: 野口 美里(関東学院大学),毛利 隆志(関東学院大学),伊藤 翔(関東学院大学),中屋敷 かほる(関東学院大学),髙橋 大介(関東学院大学),岡本 教佳(関東学院大学)

著者名(英語): Misato Noguti|Takashi Mouri|Sho Ito|Kahoru Nakayasiki|Daisuke Takahashi|Noriyoshi Okamoto

キーワード: 虹彩認証|可視光画像|鏡面反射鏡面反射|Iris Recognition|Visible Image|Specular Reflection

要約(日本語): 近年,虹彩を用いた個人認証が実用化されている.従来,虹彩を撮影する際は,赤外線カメラを用いることが多い.しかし,赤外線を直接目に当てることの安全性については定かではない.本研究では,一般的な可視光カメラを用いた高精度な虹彩認証システムの構築を目的としている.これまで筆者らは,目領域を撮影した画像から瞳孔中心を求め,瞳孔中心から特徴抽出画像を作成し,HuモーメントとHOG特徴量を用いた虹彩認証システムの開発を行った.本稿では,開発したシステムの個人識別において,テンプレートマッチングを用いた新たな個人識別手法で試したところ,より高精度な結果が得られたので,その手法を報告する。

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