ニューラルネットワークによる教示音声生成モデルの発音訓練における有効性の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS3-1

グループ名: 【C】平成30年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2018/09/05

タイトル(英語): Evaluation of Speech Generation with Neural Network for Instructing Proper Pronunciation

著者名: 笹川 隆史(東京電機大学),花崎 泉(東京電機大学)

著者名(英語): Takafumi Sasakawa|Izumi Hanazaki

キーワード: ニューラルネットワーク|生成モデル|音声生成|発音訓練|neural network|generative model|speech generation|pronunciation training

要約(日本語): 訓練者の音声の音響的特徴を視覚的に提示することで，適切な発音へと導く発音訓練方法が提案されている。このとき，適切な発音の目標値には統計的な代表値が用いられているが，音声の特徴には個人差があるため，訓練者ごとに適切な目標値を設定できることが望ましい。しかし，そのためには，訓練者が適切な発音をしたときの音声から特徴を抽出する必要がある。そこで，本研究では，生成モデルを用いて適切な発音の音声を生成し，その音声から得た特徴が訓練者にとっての目標値として有効であるかを検討する。生成モデルはニューラルネットワークで構築する。

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