360°カメラを用いた研究室顔認識システムの検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS5-4

グループ名: 【C】平成30年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2018/09/05

タイトル(英語): Face Recognition System using Omnidirectional Camera

著者名: 熊澤 宏之(大阪産業大学)

著者名(英語): Hiroyuki Kumazawa()

キーワード: 顔認識|機械学習|360°カメラ|Webサービス|Face recognition|Machine learning|Omnidirectional Camera|Web service

要約(日本語): 機械技術の進展とコモディティー化が進んでいる。様々なフレームワークに加えて，Webサービスの登場で，誰もが最新技術を活用できるようになりつつある。本研究では，このようなWebサービスによる機械学習・顔認識APIと，近年入手が容易になってきている360°カメラを利用し，研究室での顔認識システムを構築することを試みている。本報告では，システムを試作した第1段階の結果について述べる。システムは，研究室のパーティションで区切られた座席の中央にカメラを設置し，取得画像からWebサービスを利用して顔領域の切り出し，切り出した顔画像とデータベースに登録されたデータとの照合により，研究室に所属する10名程度を同時に認識する。本システムの試作により，画像の画角・解像度・先鋭度などの取得画像に起因する課題，データの転送及び処理時間の問題などが明らかになった。本報告では，これらの課題に対するいくつかの解決策についても述べる。

PDFファイルサイズ: 558 Kバイト