複合現実を用いたBCIにおける位置選択法の最適化

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS6-11

グループ名: 【C】平成30年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2018/09/05

タイトル(英語): Optimization of position selection using BCI with mixed reality

著者名: 菊池 恵吾(東京大学),森 史奈(東京大学),小林 由弥(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)

著者名(英語): Keigo Kikuchi|Fumina Mori|Kobayashi Yuya|Kotani Kiyoshi|Yasuhiko Jimbo

要約(日本語): Brain-computer-interface(BCI)という脳の生体信号を抽出，解析することで，筋肉による出力を介さずに外部との情報伝達を行うインターフェースである。BCIは筋委縮性側索硬化症(ALS)などの，体を自由に動かせない患者に対する外部コミュニケーション方法や，機器操作方法の研究が行われている。具体的な例として，しかし，BCIシステムには大規模な設備の準備が必要であることや，情報伝達速度や識別精度の向上や実アプリケーションの応用等に改善の余地が残されている。そこで本研究では，Mixed-Reality(MR)を用いた情報提示方法を用いて，直観的で現実のタスクと情報を直接つなぐBCIシステム，主に移動時におけるナビゲーティングシステムの最適化を目的とした。

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