A Genetic Algorithm-Based Approach for Adjusting Dispatching Priority of Decentralized and Generalized type in Job-Shop

カテゴリ: 部門大会

論文No: SS3-8

グループ名: 【C】平成30年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2018/09/05

タイトル(英語): A Genetic Algorithm-Based Approach for Adjusting Dispatching Priority of Decentralized and Generalized type in Job-Shop

著者名: 大久保 拓海(神戸大学),玉置 久(神戸大学),堀尾 明久(神戸製鋼所),井本 考亮(神戸製鋼所),梅田 豊裕(神戸製鋼所)

著者名(英語): Takumi Ohkubo|Hisashi Tamaki|Akihisa Horio|Takaaki Imoto|Toyohiro Umeda

キーワード: ジョブショップ|遺伝的アルゴリズム|ディスパッチング|優先度計算手法|job-shop|genetic algorithm|dispatching|calculating priority method

要約(日本語): 近年，ジョブショップなどの多段階プロセスの生産管理において，生産管理を柔軟かつ汎用的にする単純かつ分散した順序ぎめの方針が望まれている.本稿では，生産性と納期遵守性のバランスを反映した方策を新たに導入し，候補ジョブの優先度を算出する方法を提案する.いくつかの計算例を通して，提案された方法の妥当性と可能性が確認される。

PDFファイルサイズ: 425 Kバイト