決定木に基づくリハビリフォーム特徴量解析

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC1-23

グループ名: 【C】平成30年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2018/09/05

タイトル(英語): Feature Analysis of Rehabilitation Form Based on Binary Decision Tree

著者名: 高 明淑(東芝),福島 亜梨花(東芝),矢野 亨(東芝)

著者名(英語): Myungsook Ko|Arika Fukushima|Toru Yano

キーワード: リハビリテーション|決定木|性能解析性能解析|Rehabilitation|Decision Tree|Performance Analysis

要約(日本語): リハビリには専門家による指導が不可欠であるが，自宅で行うリハビリでは専門家が常につくとは限らない。そこで，センシングした患者の動作データに基づくリハビリフォーム正誤判定方式を提案し，健常者を被験者とした動作データを取得した。本稿では，正解フォーム，間違いフォームのラベルを付与した動作データを決定木によって分類し，分割ノードに表れる特徴量を解析した結果について報告する。

PDFファイルサイズ: 583 Kバイト