時系列センサデータを対象としたフィルタ挿入における非線形モデル推定の改善

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC10-3

グループ名: 【C】平成30年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2018/09/05

タイトル(英語): Improvement of Nonlinear Model Estimation On Applying Filter in Time-series Sensing Data including Noise

著者名: 中川 善継(東京都立産業技術研究センター),森 一幸(イング),佐藤 春彦(イング)

著者名(英語): Yoshitsugu Nakagawa|Kazuyuki Mori|Harihiko Sato

キーワード: モデル推定|非線形最小二乗法|RCフィルタ|無線モニタリング|Model inference|Nonlinear least-squares method|RC Filter|Wireless monitoring

要約(日本語): 環境モニタリング等の時系列データにモデル関数をあてはめて挙動を捉える手法に関数フィッティングがある。本稿では，センサから得られる機械的，確率的ノイズを内包したデータ群に対して，フィルタ挿入と非線形性を有した未知パラメータを複数持つ関数フィッティングを用いて時系列データに含まれる乱雑性を排除し，未知パラメータの推定値を改善する方法について提案する。

PDFファイルサイズ: 546 Kバイト