モーションキャプチャを用いた模範演技との比較に基づく運動ガイダンスシステム

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC15-8

グループ名: 【C】平成30年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2018/09/05

タイトル(英語): Motional Guidance System Based on Comparison with Model Performance Using Motion Capture

著者名: 津田 純慈(東海大学),飯村 遊大(東海大学),鳥井 郁洋(JBサービス),伊藤 薫(パイオニア),今村 誠(東海大学)

著者名(英語): Junji Tsuda|Yudai Iimura|Ikuhiro Torii|Kaori Ito|Makoto Imamura

キーワード: モーションキャプチャ|IoT|時系列データマイニング|Kinect|motion capture|IoT|time-series data mining|Kinect

要約(日本語): 新しく運動を学ぶ際，自分だけで初めから正しいフォームを習熟することは困難である。そこで，運動を自習できるように，モーションキャプチャで取得した関節座標の相対的位置関係を模範演技と比較することにより，模範演技に近づけるガイダンスを生成する方式を提案する。提案方式は，正しい運動の特徴を模範演技から自動学習できるので，従来方式と比べて事前準備作業の手間を軽減できる。また，ラジオ体操における4運動による評価実験により，ガイダンスを参考にして演技を修正することによって習熟度が向上することを確認した。

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