遺伝的アルゴリズムを用いた製図読図能力の評価モデル推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT19009

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2019/01/05

タイトル(英語): Skill Model Estimation of Ability for Reading Drawings using a Genetic Algorithm

著者名: 檜山 司(広島大学),川田 和男(広島大学),玉井 輝之(愛媛大学)

著者名(英語): Tsukasa Hiyama(Hiroshima University),Kazuo Kawada(Hiroshima University),Teruyuki Tamai(Ehime University)

キーワード: 読図能力|スキルモデル|遺伝的アルゴリズム|Reading Drawings|Skill Model|Genetic Algorithm

要約(日本語): 日本では、中学校の技術教育、高等学校の工業教育、大学の工学教育で様々な製図教育が行われている。しかし、第三角法を理解することなく図面を読むことは非常に困難である。また、欲しいものを描くことも非常に困難である。このため、多くの研究があるが、これは事前事後の分析であり、時系列データによる分析はない。そこで本研究では、製図読図能力の定量的評価手法の開発を目的としている。

要約(英語): In Japan, technical education of junior high schools, industrial education of high schools, industrial colleges of technology, and engineering department of universities, the engineering drafting education is conducted. If students can not understand trigonometry handled in engineering drawing, they can not read or draw drawings. From this, there are many efforts to improve the read ability and drawing ability. However, these efforts were carried out only before-and-after evaluation, not the one handling the learning curve (time series evaluation). Therefore, we propose a new method to evaluate the reading skill of engineering drawings.

原稿種別: 日本語

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