牛のラベリング及び自動画像取得システムの検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT19036

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2019/01/06

タイトル(英語): Investigation of cattle labeling and automatic image acquisition system

著者名: 餌取 直輝(東京理科大学),名取 隆廣(東京理科大学),鍋西 久(北里大学),脇 大作(鹿児島農試),相川 直幸(東京理科大学)

著者名(英語): Naoki Etori(Tokyo university of science),Takahiro Natori(Tokyo university of science),Hisashi Nabenishi(Kitasato university),Daisaku Waki(Kagosima agricultural examination),Naoyuki Aikawa(Tokyo university of science)

キーワード: 深度画像|赤外線画像|自動画像取得|キネクト|牛の個体識別|自動ラベリング|depth image|infrared image|automatic image acquisition|kinect|cattle individual identification|automatic labeling

要約(日本語): 近年、AIを用いた生産管理システムは、牛の繁殖率を高めることが期待されている。AIのシステムを構築するには，大量の牛の画像と個体識別番号が紐づけされたデータが必要であるが，データ作成を手動で行うと多大な労力と時間を要する。そこで本論文では、毎日の牛の身体画像と個体識別番号が紐づけされたデータをKinectを用いて自動的に取得するシステムを提案する。

要約(英語): In recent years, a production management system using AI is expected to raise the breeding rate of cattle. In this paper, we propose a system that automatically obtain the data associated with daily cattle body image and individual identification number.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 25,615 Kバイト