画像処理と深層学習を用いた古代文献の解読と整理

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT19046

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2019/03/02

タイトル(英語): Ancient literature understanding and preservation by image processing and deep learning

著者名: 孟 林(立命館大学)

著者名(英語): Lin Meng(Ritsumeikan University )

キーワード: 画像処理|深層学習|古代文献理解と整理|Image processing |Deep learning |Ancient literature understanding and preservation

要約(日本語): 古代文献に歴史、気候、自然災害などが記載されているため、これらの解読と整理は、非常に有益である。しかし、古代文献には未解読のものが大量に存在し、また、極めて少ない専門家しか読めない文字が使用されている。そのため、古代文献の解読と整理は難航している。本稿では画像処理と深層学習を用いた古代文献の解読と整理を紹介する。

要約(英語): Ancient literatures recode lots of historical events, climate, natural disasters etc. Hence, understanding and preserving these ancient literatures are important for understanding the history. However, a large number of ancient literatures are recoded by inactive characters, increasing the difficult of preserving ancient literatures. This paper introduces understanding and preserving ancient literatures by image processing and deep learning.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,002 Kバイト