モーションセンサを用いた歩行解析による歩きスマホ識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT19066

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2019/03/23

タイトル(英語): Gate Analysis for Recognition of Walking While Using a Smartphone by Motion Sensor

著者名: 井上 真生(東海大学),矢合 忠生(東海大学),赤川 貴大(東海大学),舟山 諒(東海大学),今村 誠(東海大学)

著者名(英語): Mao Inoue(Tokai University),Tadao Yago(Tokai University),Takahiro Akagawa(Tokai University),Ryo Funayama(Tokai University),Makoto Imamura(Tokai University)

キーワード: モーションセンサ|歩行解析|行動認識|機械学習|Motion sensor|Walk analysis|Behavior recognition|Machine learning

要約(日本語): 近年、モーションセンサから得られる情報を元に歩行者の"歩きスマホ"を検出してその抑制に役立てようとする取り組みが行われている．本研究では，通常歩行，歩きスマホ，さらに重荷を持ちながらの歩行を対象として，身体に装着した加速度・ジャイロセンサから得られる情報を元にそれらの識別を行う．識別器はサポートベクトルマシンを使用し，評価実験では各歩行状態の識別精度を確認すると共に今後の課題について考察する．

要約(英語): "Texting while walking" can cause serious accidents. In this paper, we propose a gate analysis method using support vector machine to classify "normal walk", "texting while walking" and "walking while holding a heavy baggage" by an acceleration sensor and a gyro sensor attached around the ankle. Furthermore, we evaluate the classification accuracy and compare the result in case of using both an acceleration sensor and a gyro sensor with that in case of using only an acceleration sensor.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 455 Kバイト