粒子群の挙動解析を伴うTCPSOの改良

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT19129

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2019/12/08

タイトル(英語): Improvement of TCPSO with behavioral analysis of the particle

著者名: 高森 悠希(広島大学),林田 智弘(広島大学),西崎 一郎(広島大学),関崎 真也(広島大学)

著者名(英語): Yuki Takamori(Hiroshima University),Tomohiro Hayashida(Hiroshima University),Ichiro Nishizaki(Hiroshima University),Shinya Sekizaki(Hiroshima University)

キーワード: 粒子群最適化手法|ＴＣＰＳＯ|進化計算|挙動解析|Particle swarm optimization|Two-swarm cooperative particle swarm optimization|evolutionary computation|behavioral analysis

要約(日本語): 本研究では，TCPSO(Two-swarm Cooperative Particle Swarm Optimization)(Sun and Li:2014)における解探索過程の効率の向上を目的として，マスター粒子の挙動の解析を行いながら解探索を行うアルゴリズムを提案する．さらに，数値実験により有用性を示す．

要約(英語): This study proposes an algorithm aiming at improvement of searching process efficiency on solution search of TCPSO (Two-swarm Cooperative PSO) (Sun and Li;2014) with behavioral analysis of master particle. This study conducts numerical experiments to indicate advantage of the proposed method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 987 Kバイト