機械学習によるニオイ識別の高精度化

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS8-5

グループ名: 【C】2019年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2019/08/28

タイトル(英語): Highly Precise Odor Classification Using Machine Learning

著者名: 大松 繁(広島大学),木下 拓矢(広島大学),山本 透(広島大学)

著者名(英語): Shigeru Omatsu|Takuya Kinoshita|Toru Yamamoto

キーワード: 機械学習|ニオイ計測|ニオイ識別|ニューラルネットワーク|Machine learning|Smell sensing|Smell classification|Neural networks

要約(日本語): 機械学習によるニオイ識別の高精度化を行う。半導体ガスセンサーによって計測されたニオイデータの識別をニューラルネットワークに基づいた機械学習による高精度識別法について述べる。

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