3次元画像処理を用いた植物の枝分かれの解析

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC1-1

グループ名: 【C】2019年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2019/08/28

タイトル(英語): Analysis of plant branches using 3d image processing

著者名: 金城 愛梨(琉球大学),砂川 泰也(琉球大学),戸田 真志(熊本大学),國田 樹(琉球大学)

著者名(英語): Airi Kinjo|Hiroya Sunagawa|Masashi Toda|Itsuki Kunita

キーワード: 3次元画像処理|植物|3d image processing|plant

要約(日本語): 植物の実の大きさや枝葉の成長などの生育状況は，同じ遺伝情報を持っている植物においても，日照時間，気温，土壌水分量などの様々な環境要因により変化する。そのため，植物の生育状況と環境要因との因果関係を明らかにすることは，農業分野において農作物の安定した収穫や栽培技術の向上のために重要である。植物の生育状況を非侵襲的に評価する方法の一つに，画像解析に基づく形態学的情報解析いわゆる「かたち」の解析がある。しかしながら，植物は3次元的な広がりを持っているために，2次元画像情報のみから正確な形態情報を得ることが難しいという問題があった。そこで本研究では，複数の二次元画像から3次元画像を再構成し，得られた3次元画像から形態情報を得ることを試みた。

PDFファイルサイズ: 513 Kバイト