画像情報を用いたマンゴーの等級判別

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC4-3

グループ名: 【C】2019年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2019/08/28

タイトル(英語): Determination of Mango Grade Using Image Information

著者名: 中曽 湧太(琉球大学),大城 尚紀(琉球大学),玉城 史朗(琉球大学)

著者名(英語): Yuta Nakaso|Naoki Oshiro|Shiro Tamaki

キーワード: 画像処理|判別|Image Processing|Determination

要約(日本語): マンゴーは鮮紅色の割合が多い順にA級，B級，C級と分類され，また黒い斑点がつくと等級関係なくヤニ果に分類される。現在この色による等級判別は，担当者が目分量で判別を行っている。しかしこの作業は収穫したマンゴーを一つ一つ確認しなければならず担当者の負担が大きい，また等級の判別に使用される基準は担当者の経験に基づいて作成されており，数値化が十分でない。そこで本研究ではマンゴー画像のRGB値やHSV値等の色情報を用いてマンゴーの等級を判別することを試みる。等級はマンゴー画像のHSV値，RGB値の分布グラフ作成により推定し，ヤニ果はマンゴー画像のマスク画像作成，そのマスク画像にラベリングを施し判別する。画像を用いたマンゴーの等級判別が可能となれば，担当者がマンゴーを一つ一つ確認する必要もなくなり，また誰でも等級判別をすることが可能となる。明確な等級分けを実現することで安定的な供給が期待される。

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