可視光画像による虹彩認証のための特徴抽出法

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-5

グループ名: 【C】2019年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2019/08/28

タイトル(英語): The Feature Extraction Method for Iris Recognition Using Visible Image

著者名: 高橋 大介(関東学院大学),野口 美里(関東学院大学),毛利 隆志(関東学院大学),中屋敷 かほる(関東学院大学),岡本 教佳(関東学院大学)

著者名(英語): Daisuke Takahashi|Misato Noguchi|Takashi Mouri|Kahoru Nakayashiki|Noriyoshi Okamoto

キーワード: 虹彩認証|可視光画像|極座標変換極座標変換|iris recognition|visible image|polar coordinates transformation

要約(日本語): 本論文では，可視光画像による虹彩認証システムで必要となる特徴抽出法について述べる。可視光の場合，虹彩画像入力の際に照明の条件として明度変化への対応が問題となるが，補助光を用いることで安定した入力を得ることが可能となるシステムを提案する。また，入力された画像から得られる虹彩認証に用いる特徴として，瞳孔中心を基準とした極座標変換を実施することにより抽出可能となる特徴を，正確に抽出する方法を提案する。最後に実験の結果を示し，赤外線カメラでなくても虹彩認証が可能となることを明らかにする。

PDFファイルサイズ: 470 Kバイト