IIRフィルタ設計のためのCSOを用いた継続的探索

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS6-5

グループ名: 【C】2019年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2019/08/28

タイトル(英語): Successive search using CSO for IIR filter design

著者名: 張替 裕太(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Harigae Yuta|Suyama Kenji

キーワード: ディジタルフィルタ|最適化|非線形関数非線形関数|Digital filter|Optimization|Nonlinear function

要約(日本語): PSO(Particle Swarm Optimization)を用いたIIRフィルタの設計法が提案されている。PSOは高速に解候補を列挙可能であるが，そのため，局所解停留回避手法が提案されている。しかしながら，最大誤差最小化基準によるIIRフィルタ設計問題の誤差関数は設計パラメータに対して，鞍点に似た緩やかな形状を有する。そのため，停留回避しても再び局所解停留する場合が多数生じる。本研究では，CSO(Cat Swarm Optimization)を用いた継続的な探索による設計法を提案する。設計例により，CSOの有効性を示す。

PDFファイルサイズ: 307 Kバイト