鉄道設備検査における画像解析応用紹介

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC13-4

グループ名: 【C】2019年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2019/08/28

タイトル(英語): Introduction of image analysis technologies for railway equipment inspection

著者名: 川畑 匠朗(明電舎)

著者名(英語): Takuro Kawabata()

要約(日本語): 電気鉄道は長大で膨大な設備を有する大規模輸送システムで，これら電気鉄道に付随する電気設備の検査及び保守が欠かせない。多くの電気設備の保守は，目視に頼るところが多く，目視による検査は膨大な作業量であり，効率化のためにセンシング技術による自動化が望まれていた。そこで，我々は，画像解析処理技術を応用して，カメラを搭載した非接触測定式の「架線検測装置」を開発・実用化し，10数年来，多くの鉄道事業者に適用してきた。また近年，進歩が著しいAI技術に非常に注目が集まっており，架線検測装置においても，電車線保守業務をさらに支えるため，画像解析関連のAI技術適用を進めている。本稿では，架線検測装置の代表的な画像解析処理技術例として，トロリ線の摩耗測定，パンタグラフの接触力測定，建築限界測定と，架線金具検査を紹介する。

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